作(zuò)为(wèi)2025中(zhōng)关村(cūn)论(lùn)坛(tán)年(nián)会(huì)的(de)重(zhòng)要(yào)组(zǔ)成(chéng)部(bù)分(fēn)，60场(chǎng)平(píng)行(xíng)论(lùn)坛(tán)中(zhōng)，作(zuò)为(wèi)新(xīn)质(zhì)生(shēng)产(chǎn)力(lì)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)如(rú)何(hé)重(zhòng)塑(sù)未(wèi)来(lái)产(chǎn)业(yè)格(gé)局(jú)，无(wú)疑(yí)成(chéng)为(wèi)本(běn)届(jiè)论(lùn)坛(tán)最(zuì)引(yǐn)人(rén)瞩(zhǔ)目(mù)的(de)亮(liàng)点(diǎn)及(jí)热(rè)议(yì)话(huà)题(tí)之(zhī)一(yī)。

3月(yuè)29日(rì)下(xià)午(wǔ)，由(yóu)北(běi)京(jīng)市(shì)科(kē)学(xué)技(jì)术(shù)协(xié)会(huì)和(hé)中(zhōng)国(guó)联(lián)合(hé)网(wǎng)络(luò)通(tōng)信(xìn)集团(tuán)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)主办(bàn)，北(běi)京(jīng)市(shì)科(kē)学(xué)技(jì)术(shù)协(xié)会(huì)创(chuàng)新(xīn)服(fú)务(wu)中(zhōng)心(xīn)、东(dōng)盟(méng)工(gōng)程(chéng)组(zǔ)织(zhī)联(lián)合(hé)会(huì)(AFEO)、北(běi)京(jīng)科(kē)技(jì)国(guó)际(jì)交(jiāo)流(liú)中(zhōng)心(xīn)、北(běi)京(jīng)工(gōng)程(chéng)师(shī)学(xué)会(huì)和(hé)北(běi)京(jīng)企(qǐ)业(yè)技(jì)术(shù)开(kāi)发(fā)研(yán)究(jiū)会(huì)共(gòng)同(tóng)承(chéng)办(bàn)的(de)“未(wèi)来(lái)互(hù)联(lián)网(wǎng)产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)论(lùn)坛(tán)”在(zài)中(zhōng)关村(cūn)国(guó)际(jì)创(chuàng)新(xīn)中(zhōng)心(xīn)成(chéng)功(gōng)举(jǔ)行(xíng)。

本(běn)次(cì)活(huó)动(dòng)以(yǐ)“智(zhì)能(néng)时(shí)代(dài)的(de)技(jì)术(shù)融合与产业变革”为主题，来自国内外的数十位专家聚焦人工智能、6G、物联网、大模型等前沿技术，围绕下一代互联网如何重构全球产业生态、推动数字化转型的话题作了精彩发言，相关领导及国内外学者约180人参加了本次活动，为新一代互联网共同绘织未来图谱，为全球经济转型贡献了新思路、新观(guān)点(diǎn)、新(xīn)技(jì)术(shù)。

其(qí)中(zhōng)，在(zài)活(huó)动(dòng)的(de)主旨(zhǐ)演(yǎn)讲(jiǎng)环(huán)节(jié)，中(zhōng)国(guó)工(gōng)程(chéng)院(yuàn)院(yuàn)士(shì)、中(zhōng)国(guó)工(gōng)程(chéng)院(yuàn)原(yuán)副(fù)院(yuàn)长(zhǎng)邬(wū)贺(hè)铨(quán)以(yǐ)《以(yǐ)AI加(jiā)持(chí)网(wǎng)络(luò)重构和模式变革》为题，深入剖析了人工智能对未来互联网架构产生的深远影响，他指出，当下互联网已经进入“数智化时代”，而从2025-2035年间，互联网将开启全新十年，来到支持新质(zhì)生(shēng)产(chǎn)力(lì)发(fā)展(zhǎn)的(de)“新(xīn)质(zhì)互(hù)联(lián)网(wǎng)”时(shí)代(dài)。

他(tā)提(tí)出(chū)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)深(shēn)切(qiè)改(gǎi)变(biàn)了(le)全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)格(gé)局(jú)，也(yě)将(jiāng)重(zhòng)塑(sù)世(shì)界(jiè)与(yǔ)我(wǒ)们(men)的(de)构(gòu)成(chéng)方式：“AI将推动互联网向智能化、自适应化跃迁，重构工业、医疗、教育等领域的核心逻辑。”

“AI+”的“新质互联网”长啥样？会给我们的生活带来什么改变?

连续两年的《政府工作报告》都部署了“人工智能+”，和传统互联网相比，“AI+”的“新质互联网”到底有何不同之处？邬贺铨院士指出，AI的快速发展不但正持续地重塑着未来互联网的终端形态、网络(luò)基(jī)础(chǔ)设(shè)施和产业应用模式，而(ér)AI与(yǔ)6G的(de)结(jié)合(hé)，也(yě)将(jiāng)催(cuī)生全新的通信范式。

邬贺铨院士表示，首先从数据流向来看，过去互联网应用需求主要在“下载”——即数据主要从云端向终端传输，而上传需求较少。而在“新质互联网”时代，终端可能不再仅仅是数据的接收者，更是数据的生产者。邬院士描绘了一个生动的情景：未来AI应用生成的视频内容将涉及3D影像、虚实结合等内容，这意味着对网络上下行高带宽的需(xū)求将大幅增长。

邬贺铨院士介绍，目前，我国带宽虽已实现了“百兆普及率超95%、千兆覆盖超30%”，并在同步推动“万兆接入”，但这主要针对下行带宽的提升，上传带宽的能力仍有限。“过去我们家庭网络是‘一对多’的传输，对上传需求普遍不高，而未来则可能随着‘多对一’的上传需求而改变，对网络架构的调整首先会是一个重要课题”。

其次，邬贺铨院士也提到，在未来跨区域数据交互流动、多个算力中(zhōng)心(xīn)协(xié)同(tóng)计(jì)算(suàn)等(děng)多(duō)个(gè)场(chǎng)景(jǐng)下(xià)，AI应(yīng)用(yòng)将(jiāng)对(duì)“低(dī)延(yán)时(shí)、高(gāo)带(dài)宽(kuān)、低(dī)成(chéng)本(běn)、零(líng)丢(diū)包(bāo)率(lǜ)”的(de)网(wǎng)络(luò)提(tí)出(chū)更(gèng)高(gāo)要(yào)求(qiú)。未(wèi)来(lái)网(wǎng)络(luò)需(xū)具(jù)备(bèi)更(gèng)灵(líng)活(huó)的(de)调(diào)度(dù)能(néng)力(lì)，比(bǐ)如(rú)短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)分(fēn)配(pèi)大(dà)带(dài)宽(kuān)资(zī)源(yuán)，对(duì)普(pǔ)通(tōng)数(shù)据(jù)和(hé)重(zhòng)要(yào)数(shù)据进行分级管理，甚至关键场景下要求提供数据传输相应的安全防护和差异化服务，这些意味着网络在设计上需要更多优化，包括对路由机制、数据缓存策略、流量管理等方面的调配和提升。

邬贺铨院士也带大家展望了”AI+”新质互联网的未来使用场景：除了地面，更扩展到车联网、低空经济、卫星通信等应用领域。他表示，“随着6G的到来，未来网络将拓展更多频率，更(gèng)加(jiā)绿(lǜ)色化和智能化，推动整个互联网生态的重塑。终端不再局限于地面和固定，而会覆盖移动的汽车、空中的无人机、天上的卫星在内的多种形态，同时在不同环境下，用尽可能低的成本，带给用户最流畅的网络体验。”

最后，邬贺铨院士也特别强调，对6G的研究并不意味着5G的问题被忽略，相反，很多6G的相关研究成果可以“反哺”5G，用来优化现有网络架构，使其更好地适应AI时代的需求。

Deepseek未完全解决大模型落地难题

对优质数据的获取仍将是一大挑战

在人工智能时代，谁掌握了稀缺的优质数据，谁就可能拥有大模型应用的“天下”。

在谈到解决我国大模型应用落地难的痛点问题，邬贺铨院士提到了“今年年初让人眼前一亮”的Deepseek大模型。他认为，Deepseek的优势在于达到当前顶级大模型性能的同时，大幅降低了计算复杂度。“它降低了大模型的使用门槛，吸引了更多行业关注大模型发展，也拉近了企业与大模型之间的距离”，但“并未完全解决大模型落地的难题”，而对“具有高度准确性、一致性、完整性、可靠性、专有性的优质数据的获取，未来仍面临诸多挑战”。

邬贺铨院士表示，无论是训练大模型，还是推动行业应用，都离不开高质量的数据。例(lì)如(rú)，在(zài)智(zhì)能(néng)交(jiāo)通(tōng)领(lǐng)域，获(huò)取(qǔ)城(chéng)市(shì)级(jí)别(bié)的(de)数(shù)据(jù)成(chéng)本(běn)极(jí)高(gāo)。尽(jǐn)管(guǎn)可(kě)以(yǐ)利(lì)用(yòng)AI生(shēng)成(chéng)部(bù)分(fēn)数(shù)据(jù)，但(dàn)前(qián)提(tí)是(shì)必(bì)须(xū)先(xiān)拥(yōng)有(yǒu)一(yī)定量的原始数据。此外，数据标注也是一大难题。对于人脸识别、自然语言处理等领域，虽然标注需要人工参与，但整体门槛相对较低。然而，在工业领域，如石油勘探等专业数据，往往需要专业人士参与，造成数据获取的成本极高。同时，安全性问题也不容忽视。数据安全既包括网络安全挑战，也涉及商业诚信与共享问题。

他呼吁，未来需要开发既能进行数据挖掘也能确保数据安全流通的技术，“当然，这不仅涉及技术，其中也涉及管理层面的考量”。

除(chú)了(le)面(miàn)临(lín)“优(yōu)质(zhì)数(shù)据(jù)获(huò)取(qǔ)难(nán)”的(de)挑(tiāo)战(zhàn)，邬(wū)贺(hè)铨(quán)院(yuàn)士(shì)还(hái)指(zhǐ)出(chū)，未(wèi)来(lái)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)还(hái)需(xū)解(jiě)决(jué)大(dà)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng)之(zhī)外(wài)的(de)视(shì)频(pín)、图(tú)像(xiàng)等(děng)多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)问(wèn)题(tí)；更(gèng)复(fù)杂(zá)场(chǎng)景(jǐng)下(xià)大(dà)模(mó)型(xíng)更(gèng)自(zì)主更(gèng)智(zhì)能(néng)的(de)能(néng)力(lì)提(tí)升(shēng)问(wèn)题(tí)；“云(yún)服(fú)务(wu)”之(zhī)外(wài)，“向(xiàng)终(zhōng)端(duān)下(xià)沉(chén)”的(de)本(běn)地(de)运(yùn)行(xíng)的(de)需(xū)求(qiú)场(chǎng)景(jǐng)；AI的(de)可(kě)信(xìn)度(dù)等(děng)难(nán)题(tí)。

尽(jǐn)管(guǎn)大(dà)模(mó)型(xíng)功(gōng)能(néng)强(qiáng)大(dà)且(qiě)覆(fù)盖(gài)广(guǎng)泛(fàn)，但(dàn)针(zhēn)对(duì)特(tè)定(dìng)任(rèn)务(wu)和(hé)场(chǎng)景(jǐng)时(shí)，有(yǒu)时(shí)却(què)常(cháng)常(cháng)“大(dà)而(ér)不(bù)强(qiáng)”。由(yóu)此(cǐ)，邬(wū)贺(hè)铨(quán)院士也提出要在特定行业应用和消费端，面向不同场景开发多个“小模型”和“小程序”，用来补足和丰富AI应用的“生态”，“这样才能真正实现未来大模型的广泛落地”。

来源：北京科技报