【导语】近期，“智能驾驶”与“安全驾驶”成为社会热议话题。随着智能驾驶技术迅猛发展，其分级标准、技术局限、安全挑战及应对策略备受关注。本文将深入探讨智能驾驶技术的现状、局限与挑战，以及构建安全防线的全社会共同责任，旨在推动智能驾驶行业健康快速发展，确保公众出行安全便捷。

近日，围绕“智能驾驶”与“安全驾驶”的讨论愈发热烈，引发了社会各界的广泛关注。随着智能驾驶技术的快速发展，一系列相关问题也随之浮现：智能驾驶技术究竟发展到了什么阶段？它如何与人类驾驶者协同配合？继续发展智能驾驶是否必要？

智能驾驶≠无人驾驶：

明确分级标准

‌在国际上，智能驾驶分级最具影响力的标准来自国际汽车工程师协会（SAE-International）制定的SAEJ3016分级标准，该标准将汽车驾驶自动化分为六级：从0级无驾驶自动化，逐步过渡到5级完全驾驶自动化。而在我国，自2022年3月1日起实施的国家标准GB/T40429-2021《汽车驾驶自动化分级》中，也将驾驶自动化分为五级，尽管名称略有差异，但核心意义一致：0-2级均为驾驶辅助阶段，即“人机共驾”模式，驾驶员仍为驾驶主体，系统仅起到辅助作用。值得注意的是，当前车企所能实现的“智驾”还达不到无人驾驶安全级别，距离L5级的“完全自动”尚有较大差距。市场上出现的诸如“L2+”“L2.5”“L2.9”等宣传标语，有“过度包装”之嫌，目前L2级仅能实现组合式驾驶辅助，仍需驾驶员全程保持专注；即便达到L3级也只是“有条件自动驾驶”（在限制条件下执(zhí)行(xíng)部(bù)分(fēn)功(gōng)能(néng)决(jué)策(cè)的(de)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)模(mó)式(shì)），依(yī)然(rán)要(yào)求(qiú)驾(jià)驶(shǐ)员(yuán)随(suí)时(shí)准(zhǔn)备(bèi)接(jiē)管(guǎn)驾(jià)驶(shǐ)任(rèn)务(wu)，以(yǐ)确(què)保(bǎo)在(zài)紧(jǐn)急(jí)情(qíng)况(kuàng)下(xià)能(néng)够(gòu)安(ān)全控(kòng)制(zhì)车辆。

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‌智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)的(de)局(jú)限(xiàn)与(yǔ)挑(tiāo)战(zhàn)

‌随(suí)着(zhe)汽(qì)车智能化浪潮的席卷，2024年L2级乘用车市场渗透率达57.3%，2025年多家车企也宣布将L2级智能辅助驾驶系统作为标配，并积极布局L3级自动驾驶。然而，仅仅依靠单车智能并不能完全消除安全隐患。在面对盲区、超视距、突发事件等情况时，单车智能仍存在感知不足的风险，特别是在极端天气和复杂路况下，决策的稳定性和可靠性亟须提升，无法真正实现全自动驾驶。

1

算法黑箱困境

‌智驾系统依赖深度学习模型，但其决策逻辑如同“黑箱”。例如，面对突如其来的外界干扰，系统可能因训(xun)练(liàn)数(shù)据(jù)不(bù)足(zú)而(ér)延(yán)迟(chí)反(fǎn)应(yīng)，模(mó)型(xíng)的(de)泛(fàn)化(huà)能(néng)力(lì)和(hé)可(kě)信(xìn)能(néng)力(lì)有(yǒu)待(dài)加(jiā)强(qiáng)。

2

‌车(chē)路协(xié)同(tóng)支(zhī)撑(chēng)不(bù)足(zú)

‌单(dān)车(chē)智(zhì)能(néng)难(nán)解(jiě)“超(chāo)视(shì)距(jù)”问(wèn)题(tí)。例(lì)如(rú)，无(wú)信(xìn)号(hào)灯(dēng)的(de)复(fù)杂(zá)路口、紧急交通管制、非标道路标识（如临时施工改道）等，仅靠单车传感器无法提前获取信息，对复杂场景的理解能力也较为欠缺，亟须车联网（V2X）等先进技术实现“车-路-云”一(yī)体(tǐ)化(huà)的(de)协(xié)同(tóng)体(tǐ)系(xì)。

3

‌极(jí)端(duān)场(chǎng)景(jǐng)的(de)“考(kǎo)试(shì)盲(máng)区(qū)”

‌车(chē)企(qǐ)测(cè)试(shì)多(duō)聚(jù)焦(jiāo)城(chéng)市(shì)道(dào)路、高(gāo)速(sù)公(gōng)路等(děng)结(jié)构(gòu)化(huà)道(dào)路，但(dàn)对(duì)“鬼(guǐ)探(tàn)头(tóu)”、动(dòng)物(wù)闯(chuǎng)入、不按交规行驶等突发情况缺乏有效训(xun)练(liàn)。这(zhè)如(rú)同(tóng)学(xué)生(shēng)只(zhǐ)会(huì)做(zuò)模(mó)拟(nǐ)题(tí)，遇(yù)到(dào)新(xīn)题(tí)型(xíng)便(biàn)束(shù)手(shǒu)无策。虽然智能驾驶的底层架构和大部分关键技术已被攻克，但依然存在“长尾问题”不容忽视，包括各种非标的场景、极端的路况和难以预测的人(rén)类(lèi)行(xíng)为(wèi)。更(gèng)为(wèi)关键的是，消费者往往过于关注汽车本身的性能，甚至将智能驾驶系统视为购车的决定性因素，这种认知局限可能导致潜在的安全隐患。单车智能无法与其他(tā)车(chē)辆(liàng)、交(jiāo)通(tōng)基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)充(chōng)分(fēn)融(róng)合(hé)协(xié)作(zuò)，存(cún)在(zài)一(yī)定(dìng)的(de)安(ān)全能(néng)力(lì)瓶(píng)颈(jǐng)。只(zhǐ)有(yǒu)当(dāng)智(zhì)能(néng)化(huà)与(yǔ)网(wǎng)联(lián)化(huà)深(shēn)度(dù)融(róng)合，实现“车-路-云”信息融合与一体化协同发展，才能真正迈向“自动驾驶”的新时代。

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构建安全防线：

全社会的共同责任

‌当技术迭代速度超越社会认知与制度完善的进程，我们既不能因噎废食否定创新价值，也不能放任风险累积。科技创新从来不是线性发展的坦途(tú)，而(ér)是(shì)充(chōng)满(mǎn)试(shì)错(cuò)与(yǔ)调(diào)整(zhěng)的(de)螺旋上升过程。唯有坚持短期风险防控与长期战略布局并重，加强基础研究投入，强化科技伦理建设，完善制度供给，才能让科技创新真正成为普惠人类的福祉。正如历史上电力革命经历(lì)多(duō)次(cì)事(shì)故(gù)后(hòu)最(zuì)终(zhōng)重(zhòng)塑(sù)社(shè)会(huì)，智(zhì)能(néng)驾(jià)驶(shǐ)的(de)未(wèi)来(lái)同(tóng)样(yàng)需(xū)要(yào)在(zài)破(pò)局(jú)中(zhōng)寻(xún)找(zhǎo)平(píng)衡(héng)，在(zài)阵(zhèn)痛(tòng)中(zhōng)孕(yùn)育(yù)新(xīn)生(shēng)。以(yǐ)安(ān)全为(wèi)翼(yì)，让(ràng)创(chuàng)新(xīn)飞(fēi)得(de)更(gèng)远(yuǎn)！从(cóng)实(shí)施(shī)路径上(shàng)看(kàn)，这(zhè)需(xū)要(yào)全社(shè)会(huì)的(de)共(gòng)同(tóng)努(nǔ)力(lì)。企(qǐ)业(yè)应(yīng)规(guī)范(fàn)技(jì)术宣传，强化“技术局限性”的科普，让消费者清晰了解智能驾驶的边界，避免认知偏差。同时，需加大对极端场景和长尾问题的测试投入，提升系统的鲁棒性（编者注：在异常和危险情况下系统生存的能力）和泛化性。监管部门则需加快完善相关法律法规体系，做好引导和监管工作，同时加强对平台上“不当使用智驾，危险驾驶”行为的筛查与纠偏，防止错误示范的传播。消费者需理性看待智能驾驶技术，真正理解技术的局限，避免将其等同于无人驾驶。智能驾驶的未来充满潜力，而无人驾驶的落地则需技术、法规、基建、社会四维协同。唯有如此，我们才能推动智能驾驶行业健康快速发展，确保技术创新始终以人为本，为公众带来更加安全、便捷的出行体验。

策划制作

作者丨周毅 河南大学人工智能学院副院长、河南省首席科普专家、河南省车联网协同技术国际联合实验室主任；丁崝；林林

审核丨高建平 河南科技大学车辆与交通工程学院教授、河南省智能电动车辆技术重点实验室主任