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【导语】榕树,作为桑科榕属800多种植物的统称,广泛分布于全球热带和亚热带地区,与特化的传粉榕小蜂形成了高度专性的互惠共生关系。近日,中国科学院西双版纳热带植物园动植物关系研究组领衔国内外多家研究机构,通过对榕属主干类群代表物种的基因组测序和分析,揭示了榕树与榕小蜂之间普遍存在的种间杂交和传粉者宿主转移(yí)现(xiàn)象(xiàng),强(qiáng)调(diào)了(le)发(fā)散(s
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【导语】近日,我国西双版纳植物园吴福川高级实验师成功培育的红花西番莲四倍体新品种“版纳红”获得国际权威认证。这一新品种通过西番莲国际协会的严格审核,并在其权威杂志封面报道,标志着我国在西番莲育种领域取得开创性成果。“版纳红”以其独特的多倍体特征和美丽的猩红花瓣,为西番莲属植物的保护和繁育注入了新的活力。此次国际登录认证不仅提升了我国在西番莲领域的国际影响力,也为国内外交流与合作奠定了坚实基础。
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【导语】当我们享受AI带来的便捷与乐趣时,是否意识到这些聪明的机器背后隐藏着惊人的能耗?从语音助手到GPT-4,AI正成为“电老虎”,其耗电量令人咋舌。更令人担忧的是,AI的用水需求也日益增长,成为资源界的“大胃王”。本文将揭示AI耗电耗水的真相,并探讨未来如何给AI“省饭钱”的奇思妙想。让我们一起走进AI的能耗世界,思考技术发展与能源珍惜的平衡之道。 每次你问手机里
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【导语】6月11日,我国自主研发的大型水陆两栖飞机AG600“鲲龙”在广东珠海成功获得中国民航局颁发的生产许可证,标志着该机型正式迈入批量生产阶段。此前,AG600已于4月20日取得型号合格证。此次生产许可证的获得,不仅是对AG600设计成熟度和生产体系可靠性的权威认证,更是我国民用航空制造业迈向高端化、规范化的重要里程碑。 媒体中国航空工业集团有限公司获悉,6月11
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【导语】随着AI技术的飞速发展,AI换脸诈骗、技术滥用等问题日益凸显,成为网络空间的新挑战。为应对这一现状,中央网信办启动了“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,并出台了《人工智能生成合成内容标识办法》。本文将结合这些措施,教授公众如何快速辨别屏幕上的真假信息,引导大家正确看待和利用AI技术,共同维护一个健康、有序的网络环境。 随(suí)着(zhe)AI技(jì)术(
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【导语】近日,中国科学院自动化研究所神经计算与脑机交互课题组与脑科学与智能技术卓越创新中(zhōng)心(xīn)联(lián)合(hé)团(tuán)队(duì)取(qǔ)得(de)突(tū)破(pò)性(xìng)进(jìn)展(zhǎn)。他(tā)们(men)通(tōng)过(guò)行(xíng)为(wèi)实(shí)验(yàn)与(yǔ)神(shén)经(jīng)影(yǐng)像(
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【导语】在探索生命的奥秘之旅中,模式生物扮演着至关重要的角色。从神舟二十号搭载的斑马鱼,到经典的果蝇、小鼠、线虫等,这些被(bèi)精(jīng)心(xīn)挑(tiāo)选的生物以其独特的优势,成为了科学研究的“代表”。它们不仅帮助科学家揭示了生命的基本规律,还在遗传学、发育生物学、神经科学等领域取得了重大突破。本文将带您走进模式生物的世界,了解它们为何被选中,以及它们如何助力科学家在浩瀚的生命
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【导语】纹身,不仅是人类表达个性的方式,如今也成为了科学研究的创新领域。从NBA巨星科比到英国球星贝克汉姆,纹身承载着他们的个人情感与故事。然而,在Nature4月的“最佳科学图片”中,纹身的主角却换成了史无前例的微小生物——水熊虫。西湖大学仇旻团队利用冰刻技术,在活体水熊虫身上实现了精准微纳加工,这些微小的“纹身”不仅展示了超高精度的纳米技术,更预示着纳米级医疗设备和活体微型机器人的新时代。这项
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【导语】中国科研人员研制的智能灵巧手因实现类人水平的自适应抓取,近日在国际期刊《自然·机器智能》上发表。由北京通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)研(yán)究(jiū)院(yuàn)和(hé)北(běi)京大学共同研发的这款灵巧手,集成了高分辨率触觉感知,能实时调整动作,展现了与人类相似的精准抓握能力。这一突破为机器人操作提供了新的视角,并有望拓展其在医疗、工业等领域的应用潜
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【导语】在杭州的一个机器人实验室里,钢琴演奏机器人正以其灵巧的“双手”奏响悠扬乐曲,展现科技发展的无限魅力。这些机器人(rén)不(bù)仅(jǐn)能(néng)够演奏六级曲目,还通过不断优化的算法和硬件技术,向完全自主演奏迈进。然而,让机器人学会弹钢琴的目的并非仅仅为了艺术表现,而是为了通过这一量化场景推动灵(líng)巧(qiǎo)手(shǒu)、机(jī)械(xiè)臂(bì)等(děng
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【导语】在ChatGPT等对话系统惊艳展现语言流畅性的同时,其在简单数学题上的失误也暴露了大型语言模型的局限性。这些模型擅长模仿语言模式,但在理解和推理方面尚有不足。为了突破这一瓶颈,“思维链”(Chain-of-Thought)技术应运而生,通过引导模型输出中间推理步骤,显著提升了AI处理复杂任务的能力和结果的可解释性。此外,结合强化学习和专业推理模型的应用,人工智能正逐步建立起稳定的逻辑思维能
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